Domina L'analisi dati con Python

Eleva le Tue Competenza in Data Science

Scopri come Python può trasformare radicalmente il tuo approccio all'analisi dati, rendendo semplice e intuitivo estrarre insight preziosi da complessi set di dati.

SCARICA ESTRATTO

Scopri il potere di python nei dati

Trasforma i Dati in Decisioni con Python

Immergiti nell'universo di Python per elevare la tua maestria nella scienza dei dati. Questo manuale diventa il tuo passaporto per navigare nell'elaborazione avanzata dei dati, illustrandoti attraverso casi d'uso concreti come manipolare, analizzare e visualizzare complessi dataset.

Approfondisci la conoscenza delle strutture dati di Python e impara a utilizzare il suo ecosistema di librerie specializzate come NumPy, pandas, scikit-learn e matplotlib, per trasformare l'analisi dei dati da un'attività complessa a un processo chiaro e diretto.

Abbiamo fatto di più

In questo manuale troverai

Migliora le tue decisioni basate sui dati con Python

Python per Data Science, la guida perfetta per i programmatori di livello intermedio, mostra i modi migliori per sfruttare Python per le applicazioni basate sui dati. Ricco di esempi pratici, il libro offre un ampio tour delle funzionalità di Python per ottenere, trasformare e analizzare i dati. Scoprirete le strutture dati integrate in Python e il suo robusto ecosistema di librerie open source per la scienza dei dati, tra cui NumPy, pandas, scikit-learn e matplotlib.

Vi eserciterete a caricare dati in vari formati, a ottimizzare, raggruppare e aggregare insiemi di dati e a creare visualizzazioni come grafici e mappe. Esempi approfonditi mostrano come costruire applicazioni di dati del mondo reale, tra cui un servizio di taxi alimentato dai dati di localizzazione, un’analisi delle regole di associazione dei dati delle transazioni per identificare gli articoli comunemente acquistati insieme e un modello di apprendimento automatico per prevedere l’andamento delle scorte.

Ogni capitolo contiene esercizi che incoraggiano a provare le tecniche da soli.

Imparerete a:

Manipolare in modo efficiente strutture di dati come liste, dizionari, array NumPy e pandas DataFrames

Spostare dati da e verso database relazionali e NoSQL

Ottenere informazioni utili sui dati attraverso l’aggregazione, la visualizzazione e altri metodi di analisi

Lavorare con testi semplici, dati GPS, dati di serie temporali, file JSON e CSV e molti altri tipi e formati di dati

Utilizzare il machine learning per l’elaborazione del linguaggio naturale, come l’analisi del sentiment

SCARICA ESTRATTO

Inizia a leggere gratis

Questa guida è un elemento cruciale per i professionisti che desiderano rimanere competitivi nel campo in rapida evoluzione della data science.

3 elementi chiave:

Accesso a Tecniche Avanzate di Analisi Dati

Pratica con Librerie Python Specializzate

Applicazioni Reali e Casistiche condivise

Testata giornalistica registrata presso il Tribunale di Milano, nº 13602 del 15/12/2020.